เมื่อเดือนกันยายนที่ผ่านมา OpenAI เปิดตัว GPT-5-Codex-Mini ซึ่งเป็นโมเดลใหม่ที่ได้รับการต่อยอดจาก GPT-5 ที่ได้รับการปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับงานด้าน Agentic Coding บนแพลตฟอร์ม Codex ทำให้มีความสามารถเหนือกว่าในด้านการให้เหตุผล, เขียนโค้ด และสถานการณ์อื่น ๆ
ในการทดสอบ SWE-bench Verified Benchmark พบว่า GPT-5-Codex ทำคะแนนได้ 74.5% ในขณะที่โมเดล GPT-5-Codex-Mini ใหม่นี้ทำคะแนนได้ 71.3% สรุปได้ว่าถ้าหากนักพัฒนาต้องการเขียนโปรแกรมทั่วไปที่ไม่ซับซ้อนมาก เมื่อใช้งานถึงขีดจำกัดระบบก็สามารถลองเปลี่ยนเป็นโมเดลตัวเล็กนี้เพื่อในประสิทธิภาพใกล้เคียงกัน
นอกจากนี้ OpenAI ยังปรับปรุงประสิทธิภาพของ GPU ส่งผลให้ ChatGPT มีขีดจำกัดการประมวลผลสูงขึ้น 50% สำหรับผู้ใช้ ChatGPT Plus, Business และ Edu นอกจากนี้ ผู้ใช้ ChatGPT Pro และ Enterprise จะได้รับการตอบสนองจาก AI ในความเร็วสูงสุดด้วย
ทั้งหมดนี้ถือเป็นการยกระดับโมเดล AI สำหรับการเขียนโค้ดให้มีประสิทธิภาพสูงพร้อมความเสถียรในงานใช้งาน Codex มากขึ้น โดยผู้ใช้จะได้รับปริมาณการใช้งานเท่ากันตลอดทั้งวัน ไม่ว่าจะมีปริมาณโหลดหรือ Traffic มากแค่ไหนก็ตาม ถือเป็นการแก้ปัญหา Cache Miss ที่ก่อนหน้านี้เกิดติดต่อกันหลายครั้งจนเป็นหนึ่งในจุดอ่อนของโมเดลนี้
