สรุป AI Agentic Trends 2026 เทคนิคใช้เครื่องมือที่ทำให้องค์กรโต ในเซสชัน AI-Powered MarTech 2026 โดย Yente Yu (Crescendo Lab), Jittipong Loespradit (MarTech User Thailand) และ Thanawat Thanyakiriluck (Infinite Automobile) ที่งาน Thailand’s MarTech Report Press Conference and Awards 2026
“ปัจจุบันผู้คนเริ่มใช้ AI ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น มากกว่าที่จะใช้เจนภาพหรือวิดีโอ”
อัปเดต MarTech Trends 2026
- User-Driven Orchestration: ผู้ใช้เริ่มหาเครื่องมือ AI ใหม่ ๆ มาใช้พร้อมสร้างระบบและการเชื่อมต่อด้วยตัวเองมากขึ้น
- Vibe Coding: การผสานรวม AI สามารถข้ามข้อจำกัด SaaS แบบเดิมได้
- New Database Paradigms: มีฐานข้อมูลใหม่รองรับกับการใช้งาน AI มากขึ้น
- Global-to-Local Expansion: บริษัทระดับโลกเริ่มขยายเข้ามาในไทยมากขึ้น
AI Decision Framework: เฟรมเวิร์กในการเลือกใช้ AI
- Human-AI Collaboration: เหมาะกับงานที่ต้องการความผิดพลาดต่ำ และต้องการความถูกต้องสูง เพราะมีความซับซ้อนมากที่สุด
- Autonomous AI Operation: เหมาะกับงานที่ลดความเสี่ยงและความผิดพลาด และมีงานที่ AI สามารถรันต่อด้วยตัวเองได้
- Traditional Automation: เหมาะกับงานที่ใช้เครื่องมือ RPA หรือเครื่องมืออัตโนมัติแบบดั้งเดิม โดยไม่ต้องใช้ AI
- AI & Automation: เหมาะกับงานซับซ้อนไม่เยอะ และยังผิดพลาดได้ ไม่ต้องใช้ AI ล้วนเพราะมีเรื่องของค่าใช้จ่าย ซึ่งบางส่วนใช้ AI และ Automation ได้
วิวัฒนาการของระบบ Automation
- Manual Workflows with Triggered Automation
- Rule-based Automation
- Orchestrated Multi-Step Automation
- Adaptive Automation Intelligence
- Autonomous Workflows
Agentic AI: AI เฉพาะทางจะช่วยคิดและวางแผนร่วมกับมนุษย์ได้มากขึ้นในอนาคต
3A Core Strategy: การใช้ AI-Powered MarTech
- Automatic AI
- Agentic AI
- Actionable AI
AI Agentic Impact
- Agentic Hyper-Personalization: การใช้ Al Agents วิเคราะห์ Customer Data, Bahavioral Sgnals และ Context แบบต่อเนื่อง เพื่อสร้าง Personalized Content, Ollar และ Experience แบบ Roal-Em
- Autonomous Operations Reporting: การใช้ Al Aperts ทำหน้าที่รวบรวม Data จากหลาย Platomm เช่น Ads, Analytics, CRM แล้วสรุป Workly Marketing Roport อัตโนมัติ
- AI-Driven Micro-Segmentation: การใช้ Al Agents วิเคราะห์ Custamer Data จำนวนมาก เพื่อสร้าง Micro-Segnents แบบ Dynamic
Marketing & AI: เคสการใช้เครื่องมือในการตลาด
- Minimize Cost, Maximize Usage: ลดต้นทุนการทำการตลาด แต่มี AI ช่วยให้เข้าถึงได้มากขึ้น
- Drive Lead-Scrolling: การนำ AI มาช่วยคัดกรองว่าสิ่งที่ส่งไปถึงกลุ่มที่ต้องการจริง
- IDentifying High-Intent Buyers: ใช้ AI ช่วยเข้าถึงกลุ่มลูกค้าที่ถูกได้
How to นำ AI-Powerd MarTech มาใช้ในองค์กร
- ก่อนจะลงทุนให้คิดถึงเป้าหมายก่อน อย่าพึ่งเริ่มต้นจาก Tools พอได้เป้าหมายก็ค่อยหา Tools ที่จะพาไปถึง Goals ได้
- Data Foundation สำคัญ ซึ่งควรทำให้ข้อมูล Solid และร่วมมือระหว่างมนุษย์กับ AI ให้มี Synergy เพราะสุดท้ายมนุษย์คือคนปิดการขายที่ดีที่สุด
- เลือกเครื่องมือให้ตรงกับกลุ่มเป้าหมาย ไม่ใช่เลือกตามกระแส และเลือกตัวที่มี Open OPI ที่เชื่อมต่อไปยังกลุ่มลูกค้าได้
Vector Database
หัวใจสำคัญของเทคโนโลยี AI ที่ควรเลือกใช้เพราะเป็น OpenEPI
- LINE
- Google Analytics
- E-Commerce: 91APP, Shopify
- Social Media: Facebook, Instagram
- CRM & CDP: Migo, Insider One, Saleforce, iKala CDP, Treasure Data, emarsys, FLAPS, SENSORS Data
