AI & Opportunity for Brand เปลี่ยน Tools เป็น Partner ในวงการโฆษณา ใน Session: BEYOND THE AI: The Future of AI Partnership โดย คุณวตสิทธิ์ จนดากวี (Google Thailand) และ คุณริญอร วิเทศพงษ์ (Facebook Thailand) ที่งาน DAAT Press Conference 2026
AI ไม่สามารถฟังก์ชันได้หากขาด Data ที่แข็งแรง ฉะนั้นการใช้งานจะต้องมีการวัดผล (Measurement) ที่ชัดเจน ทั้ง Short-term, Medium-term เและ Long-term
AI Landscape: ความสามารถของ AI ในตอนนี้
- The skills gap: AI สามารถรันแพลนและการวัดผลได้จากข้อมูลที่มี
- Reacting, not leading: แลพตฟอร์ม AI มีการเปลี่ยนแปลงและพัฒนาตลอด ผู้ใช้ต้องตามให้ทันมากกว่าไปเซททิศทางการใช้งานให้คงที่
- Siloed, not ecosystem: AI สามารถเรียนรู้แพลตฟอร์มนึงได้ในครั้งเดียว ซึ่งเป็นสิ่งที่หลายอุตสาหกรรมไม่ควรพลาด
AI & Advertising
- จาก AI ที่เป็น Tools ตอนนี้มาเป็นการทำงานแทนได้แล้วเหมือนเป็น Personal Super Intelligence
- Media ไม่ใช่แค่การเข้าถึงผู้คน แต่เข้าไปถึง Conversation ที่เป็นประโยชน์มากขึ้น
- ประเทศไทยเป็นผู้นำด้าน AI Commerce เพราะมีการชอปและซื้อของผ่านแชตอยู่แล้วจนสูงกว่าค่าเฉลี่ยทั่วโลกถึง 45%
- Agency ไม่ควรมอง AI เป็นแค่เครื่องมือแต่เป็นสิ่งที่ต่อยอดไปสู่อนาคตได้
Platform Course Learning
คอร์สเรียนสำหรับ Director และ C-Level ที่จะเริ่มเรียน 12 มกราคม 2027
- Google: Media & Measurement
คอร์สเรียนเกี่ยวกับ AI-Powered Search & Discovery และ AI-Powered Measurement, GA4 เน้นการเปลี่ยนแปลงของ Search และ Discovery ในยุค AI รวมถึงการใช้ AI กับ Media Planning และ Measurement เพื่อเชื่อมผลลัพธ์ระยะสั้นเข้ากับการเติบโตของธุรกิจ
- BytePlus: Content, Creators & Commerce
คอร์สเรียนเกี่ยวกับ AI-Powered Content Creation Social Commerce เน้นการใช้ AI สร้างและขยายคอนเทนต์ การทำงานร่วมกับครีเอเตอร์ การสร้าง Creative Variation และการเชื่อม Content เข้ากับ Social Commerce
- Meta: Business Growth
คอร์สเรียนเกี่ยวกับ AI for Business Growth Meta Business Agent เน้นการใช้ AI เพื่อขยายธุรกิจ ตั้งแต่ระบบโฆษณา การสร้าง Creative ไปจนถึง Meta Business Agent ที่ช่วยตอบคำถาม แนะนำสินค้า เก็บ Lead และปิดการขายผ่านบทสนทนา
Key for Advertiser
- AI & Advertising ไม่ได้หมายถึงการให้ AI สร้างโฆษณาได้เร็วขึ้นเพียงอย่างเดียว แต่คือการเปลี่ยนทั้งระบบตั้งแต่ข้อมูล การค้นหาลูกค้า การสร้างคอนเทนต์ การสนทนา การขาย และการวัดผล
- โฆษณากลายเป็น Conversation แบรนด์จึงไม่ควรวัดผลแค่กับ Reach หรือ Click แต่ต้องวัดว่าการแชตช่วย Consumer ให้เข้าใจ ตัดสินใจ และสร้างความสัมพันธ์กับแบรนด์ได้มากขึ้นหรือไม่
- AI ที่มีข้อมูลมากขึ้นก็ไม่ได้หมายความว่าจะตัดสินใจได้ถูกต้องเสมอไป ความได้เปรียบจึงไม่ได้อยู่ที่ว่าใครใช้ AI ก่อน แต่อยู่ที่ใครมีข้อมูลที่น่าเชื่อถือ และเข้าใจ Consumer มากพอที่จะกำกับ AI ให้ถูกทาง
