
AI & Opportunity for Brand เปลี่ยน Tools เป็น Partner ในวงการโฆษณา ใน Session: BEYOND THE AI: The Future of AI Partnership โดย คุณวตสิทธิ์ จินดากวี (Google Thailand) และ คุณริญอร วิเทศพงษ์ (Facebook Thailand) และดำเนินการสนทนาโดย ดร.ปรัชญ์ เหตระกูล ที่งาน DAAT Press Conference 2026
AI ไม่สามารถฟังก์ชันได้หากขาด Data ที่แข็งแรง ฉะนั้นการใช้งานจะต้องมีการวัดผล (Measurement) ที่ชัดเจน ทั้ง Short-term, Medium-term เและ Long-term
AI Landscape: ความสามารถของ AI ในตอนนี้
- The skills gap: AI สามารถรันแพลนและการวัดผลได้จากข้อมูลที่มี
- Reacting, not leading: แลพตฟอร์ม AI มีการเปลี่ยนแปลงและพัฒนาตลอด ผู้ใช้ต้องตามให้ทันมากกว่าไปเซททิศทางการใช้งานให้คงที่
- Siloed, not ecosystem: AI สามารถเรียนรู้แพลตฟอร์มนึงได้ในครั้งเดียว ซึ่งเป็นสิ่งที่หลายอุตสาหกรรมไม่ควรพลาด
AI & Advertising
- จาก AI ที่เป็น Tools ตอนนี้มาเป็นการทำงานแทนได้แล้วเหมือนเป็น Personal Super Intelligence
- Media ไม่ใช่แค่การเข้าถึงผู้คน แต่เข้าไปถึง Conversation ที่เป็นประโยชน์มากขึ้น
- ประเทศไทยเป็นผู้นำด้าน AI Commerce เพราะ คนไทย 58% ซื้อผ่านแชตเทียบค่าเฉลี่ยโลก 45%
- Agency ไม่ควรมอง AI เป็นแค่เครื่องมือแต่เป็นสิ่งที่ต่อยอดไปสู่อนาคตได้
AI Thought Leadership Program
คอร์สเรียนสำหรับ Director และ C-Level ที่จะเริ่มเรียน 12 มกราคม 2027
- Google: Media & Measurement
คอร์สเรียนเกี่ยวกับ AI-Powered Search & Discovery และ AI-Powered Measurement, GA4 เน้นการเปลี่ยนแปลงของ Search และ Discovery ในยุค AI รวมถึงการใช้ AI กับ Media Planning และ Measurement เพื่อเชื่อมผลลัพธ์ระยะสั้นเข้ากับการเติบโตของธุรกิจ
- BytePlus: Content, Creators & Commerce
คอร์สเรียนเกี่ยวกับ AI-Powered Content Creation Social Commerce เน้นการใช้ AI สร้างและขยายคอนเทนต์ การทำงานร่วมกับครีเอเตอร์ การสร้าง Creative Variation และการเชื่อม Content เข้ากับ Social Commerce
- Meta: Business Growth
คอร์สเรียนเกี่ยวกับ AI for Business Growth Meta Business Agent เน้นการใช้ AI เพื่อขยายธุรกิจ ตั้งแต่ระบบโฆษณา การสร้าง Creative ไปจนถึง Meta Business Agent ที่ช่วยตอบคำถาม แนะนำสินค้า เก็บ Lead และปิดการขายผ่านบทสนทนา
Key for Advertiser
- AI & Advertising ไม่ได้หมายถึงการให้ AI สร้างโฆษณาได้เร็วขึ้นเพียงอย่างเดียว แต่คือการเปลี่ยนทั้งระบบตั้งแต่ข้อมูล การค้นหาลูกค้า การสร้างคอนเทนต์ การสนทนา การขาย และการวัดผล
- โฆษณากลายเป็น Conversation แบรนด์จึงไม่ควรวัดผลแค่กับ Reach หรือ Click แต่ต้องวัดว่าการแชตช่วย Consumer ให้เข้าใจ ตัดสินใจ และสร้างความสัมพันธ์กับแบรนด์ได้มากขึ้นหรือไม่
- AI ที่มีข้อมูลมากขึ้นก็ไม่ได้หมายความว่าจะตัดสินใจได้ถูกต้องเสมอไป ความได้เปรียบจึงไม่ได้อยู่ที่ว่าใครใช้ AI ก่อน แต่อยู่ที่ใครมีข้อมูลที่น่าเชื่อถือ และเข้าใจ Consumer มากพอที่จะกำกับ AI ให้ถูกทาง
